Come Manutenzione Predittiva e Internet of Things modellano le smart factory del futuro. Cosa significa per il manifatturiero?

L'internet of things (IoT) è un concetto tanto significativo per le imprese che ne è stato definito una variante specifica per l'industria: l'Industrial Internet Of Things (IIoT). Secondo recenti studi il mercato delle smart factory supererà i 200 miliardi di dollari entro il 2022. La sua crescita è stimolata da innovazioni quali IoT, big data e l'analisi predittiva, che dovrebbero spingere produttività e redditività a nuovi livelli. È una svolta che andrà a beneficio di tutti, dai produttori ai consumatori, e tutto avverrà nei prossimi anni.

Tra le tante declinazioni dell'IIoT quella nel settore manifatturiero genera notevoli benefici, dalla migliorata produttività e maggiore sicurezza dei lavoratori fino alla gestione della qualità e degli inventari. Tra questi la manutenzione predittiva è spesso minimizzata quando paragonata a tutti gli altri.

Ecco alcuni benefici che possono derivare proprio dalla manutenzione predittiva:

• Prevenzione dei guasti hardware

Le apparecchiature di produzione abilitate all'IoT utilizzano sensori integrati e algoritmi avanzati per eseguire analisi predittive e prevedere potenziali problemi prima che si verifichino. Ciò non solo riduce al minimo i tempi di inattività, ma l'analisi predittiva basata sui dati diminuisce sensibilmente il tempo passato ad identificare il problema, velocizzando qualsiasi strategia di manutenzione preventiva. Inoltre consente agli ingegneri di pianificare e avviare le riparazioni quando la macchina è offline e inattiva.

Alcune aziende automobilistiche come General Motors utilizzano i sensori IoT per monitorare le temperature prima di verniciare nuove auto sulla linea di produzione. Se l'ambiente è troppo freddo o troppo caldo la vernice non si riparerà correttamente e le loro apparecchiature potrebbero subire dei danni e non funzionare. Altri produttori utilizzano sensori di notifica automatizzati per identificare cali di prestazioni, colli di bottiglia imprevisti o potenziali pericoli.

• Aumento della qualità del prodotto e dell'assistenza clienti

Le merci prodotte pronte per la spedizione o la distribuzione sono soggette a danni anche a causa di guasti improvvisi alla macchina. Se un robot di assemblaggio o una macchina CNC (computer numerical control) si ferma nel mezzo della produzione quei pezzi specifici e le materie prime che li compongono vengono immediatamente sprecati. Ma la situazione è ancora peggiore se queste macchine non funzionano correttamente, perché potrebbero non rendre noti gravi problemi di lavorazione. Oltre a fornire al cliente un prodotto di qualità inferiore, alcuni difetti potrebbero anche causare problemi alla salute.

Alcune aziende edili pesanti stanno rapidamente abbracciando l'IoT. Di conseguenza i loro clienti e partner godono di molti vantaggi tangibili, tra cui un risparmio sui costi del carburante, un uptime molto più alto delle apparecchiature e maggiore redditività. È una situazione vincente per tutti i soggetti coinvolti, perché le aziende migliorano la propria immagine, i clienti migliorano il modo in cui allocano le proprie risorse e i consumatori finiscono per pagare meno per i servizi in generale.

• Ottimizzazione della routine di manutenzione

L'analisi predittiva evidenzia spesso quali macchine o parti richiedono un'attenzione costante, ciò consente ai tecnici di fornire il loro magazzino di strumenti e pezzi di ricambio, quando necessario. Ciò permette di risparmiare ancora più tempo, denaro e spazio. In alcuni casi delle macchine sono in grado di eseguire anche l'auto-manutenzione. Ciò migliora ulteriormente la loro efficienza eliminando la necessità di alcune tipologie di tecnici, rendendo possibile una manutenzione molto più veloce e puntuale.

• Rafforzamento della sicurezza dei luoghi di lavoro

Un altro importante beneficio della manutenzione predittiva riguarda il suo impatto diretto sulla sicurezza dei lavoratori. Le attrezzature che non sono adeguatamente mantenute o le macchine soggette a malfunzionamenti senza preavviso rappresentano un grave rischio per la salute e la sicurezza degli addetti alla produzione. Tali circostanze possono provocare gravi problemi ai lavoratori. Inoltre da un punto di vista aziendale provocano anche danni in termini di tempo, produttività e redditività. Degli eventi imprevisti di questo tipo potrebbero richiedere all'intero stabilimento di arrestarsi fino alla corretta risoluzione del problema.

Questi sono solo cinque modi in cui la manutenzione predittiva con l'IoT potrebbe cambiare l'industria manifatturiera. Dopo qualche tempo, si potrebbero scoprire ancora più vantaggi al momento di difficile immaginazione.